大數據零基礎培訓班要學多久

　　大數據具有好的發(fā)展前景，這是云計算、AI等行業(yè)高速發(fā)展的必然結果，在提及大數據的時候不少行家紛紛表示：現(xiàn)在還不是大數據發(fā)展的高峰值，未來3-5年還會持續(xù)熱門并且因為市場大環(huán)境將它推到頂峰。因為現(xiàn)在國內的大數據崗空缺巨大，崗位薪酬高，所以大家想轉行學大數據分析是個不錯的選擇。
 

　　行情這么好，吸引著一批又一批的小白加入、希望能在崗位上獲得好的發(fā)展。那么，0基礎轉行大數據能成功嗎?大概要多久?如果是自學可能得1-2年才會有所成，如果是報班則大不同，講師將從業(yè)知識點做了高度壓縮，濃縮后的內容都是必須get起的，無形中能大大縮短時間，讓學習效率因此提升，在線下培訓一般3個月左右，在培訓機構內講師會就以下課程展開系統(tǒng)教學：

　　第一，大數據初步知識，主要包含數據采集、整理、傳輸、存儲、分析、呈現(xiàn)和應用，這是大數據分析從業(yè)的全流程，也是大數據分析相關的基礎知識，作為初學者，講師會先就學生水平做測試，就學生的知識基礎、自身特點、資質水平等做整合，做好未來的學習安排、設定針對性計劃。

　　第二，大數據和傳統(tǒng)行業(yè)的結合點，進入大數據行業(yè)的前提條件是知道路徑，得明確到底應該從哪個行業(yè)領域出發(fā)去切入、確定大數據落地的應用方式，如此才能以結合點為基準，更大化體現(xiàn)大數據應用的價值。

　　第三，軟件，一本500萬字的點子書，要看完哪怕每天看12個小時也得好幾個月才夠，而這樣一本電子書占據的內存才10kb，大數據的量乃是書籍的n多倍，超過10tb的量，所以想要單純憑借人力處理絕對不可能，在大數據分析中需要借助于各種軟件語言系統(tǒng)的幫助，如linux、python、hadoop、strom、spark、java等，關于以上系統(tǒng)軟件講師會通過手把手教學授課，讓每個學生都能做到靈活切換和應用。

　　第四，模擬操作，過去已經被分析、得到可視化結論的數據其實還可“再用”，這其實是無目的式的模擬，不是為了利用分析結果做什么，就是想利用這些數據做實操，走從業(yè)流，積累經驗，多做幾遍分析工作甚至還能快速積累經驗值。

　　上述是大數據零基礎培訓班要學多久的詳細介紹，希望對大家有幫助。大數據分析行業(yè)前景好，學習大數據分析培訓課程掌握更多專業(yè)知識，能夠在這個行業(yè)中持續(xù)發(fā)展，做個專業(yè)的大數據分析師。