為什么要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析

　　大數(shù)據(jù)分析被《哈佛商業(yè)評論》(Harvard Business Review)譽為“ 21世紀最性感的工作”。但是，什么使大數(shù)據(jù)分析如此重要?為什么大數(shù)據(jù)分析家是一些高薪專業(yè)人士?最重要的是，為什么要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析?在本文中，我們將介紹一些主要原因，說明大數(shù)據(jù)分析為何已成為市場上最受歡迎的工作。我們將了解公司的要求以及為什么他們需要大數(shù)據(jù)分析家來提高其績效。

　　了解大數(shù)據(jù)分析的場景
 

　　Glassdoor已將Data Science列為其最專業(yè)。是什么使大數(shù)據(jù)分析今天如此重要?答案在于數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長。數(shù)據(jù)是推動行業(yè)發(fā)展的動力。大數(shù)據(jù) 使公司發(fā)生了革命性變化，并賦予了他們競爭優(yōu)勢。這些公司需要專業(yè)的人員，他們必須精通處理，管理，分析和理解數(shù)據(jù)趨勢。
 

　　例如- 一家想要最大化其銷售收入的公司將雇用一名大數(shù)據(jù)分析家來分析其績效并提供決策以使其最大化。
 

　　這就迫切需要雇用更多的大數(shù)據(jù)分析家。那么，為什么必須學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析?
 

　　答案在于，大數(shù)據(jù)分析家的需求和供應(yīng)存在巨大差異。在這個世界上，空缺職位的數(shù)量超過了大數(shù)據(jù)分析家的數(shù)量。由于需求巨大，因此公司為這些職位支付了天文數(shù)字。因此，您應(yīng)該學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析，以便抓住這次機會并豐富您的職業(yè)生涯。
 

　　為什么要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析?
 

　　這是肯定會說服您從事大數(shù)據(jù)分析事業(yè)的原因：
 

　　1. 21世紀的燃料
 

　　在上個世紀，石油被認為是“黑金”。但是，隨著工業(yè)革命和汽車工業(yè)的興起，石油成為人類文明的主要動力。然而，隨著時間的流逝，由于逐漸枯竭并訴諸替代性可再生能源，其價值下降。
 

　　在21世紀，工業(yè)背后的新驅(qū)動力是數(shù)據(jù)。事實上，甚至汽車行業(yè)都在使用數(shù)據(jù)來賦予自主權(quán)并提高其車輛的安全性。這個想法是創(chuàng)建功能強大的機器，以數(shù)據(jù)的形式思考。
 

　　大數(shù)據(jù)分析也是為當今行業(yè)提供動力的電力。行業(yè)需要數(shù)據(jù)來改善績效，促進業(yè)務(wù)增長并向客戶提供更好的產(chǎn)品。
 

　　在大數(shù)據(jù)分析的場景部分，我們以一個想要最大化其銷售額的商業(yè)行業(yè)為例。為此，它需要對銷售背后的數(shù)據(jù)進行全面分析，了解客戶的購買方式并使用他們的建議來改進產(chǎn)品。要執(zhí)行所有這些任務(wù)，需要一位大數(shù)據(jù)分析家。
 

　　同樣，以需要商業(yè)智能公司為例來分析其潛在客戶群。它要求大數(shù)據(jù)分析家利用他們在互聯(lián)網(wǎng)上呼吸的數(shù)據(jù)來跟蹤其日常趨勢并分析其行為模式。
 

　　1.1大數(shù)據(jù)分析家如何理解數(shù)據(jù)?
 

　　一個大數(shù)據(jù)分析家將使用他的工具雕刻通過所有這些數(shù)據(jù)和鑿子進行有意義的意見，這將有助于公司做出深刻的決定。同樣，一家專門為心理健康患者建立對話平臺的醫(yī)療保健公司將需要數(shù)據(jù)來分析趨勢和模式。汽車工業(yè)需要數(shù)據(jù)來開發(fā)自動駕駛汽車。
 

　　自人類文明誕生以來就在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。但是，直到最近，我們才能夠挖掘其真正的潛力并從中汲取見識。僅在過去十年中，我們才開始將數(shù)據(jù)描述為行業(yè)的推動力。這次最新革命的主要原因是計算能力的提高。
 

　　1、高性能計算–復(fù)雜數(shù)據(jù)的答案
 

　　隨著高性能計算平臺的出現(xiàn)，例如　　GPU
 

　　現(xiàn)場可編程門陣列　　TPA
 

　　我們已經(jīng)能夠處理如此大量的數(shù)據(jù)。由于這些先進的計算系統(tǒng)，我們能夠從這些數(shù)據(jù)中分析并得出見解。但是，盡管取得了這些進步，但是數(shù)據(jù)仍然是一個巨大的海洋，它每秒都在增長。雖然大量數(shù)據(jù)可以證明對行業(yè)有用，但問題在于使用這些數(shù)據(jù)的能力。
 

　　如上所述，數(shù)據(jù)是燃料，但它是原始燃料，需要轉(zhuǎn)換為工業(yè)有用的燃料。為了使這種原始燃料有用，工業(yè)界需要大數(shù)據(jù)分析家。因此，如果您希望使用這些數(shù)據(jù)來幫助公司做出有力的決策，則必須具備大數(shù)據(jù)分析知識。
 

　　2.供求問題
 

　　如上所述，有大量的數(shù)據(jù)。但是，沒有足夠的資源將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的產(chǎn)品。就是說，沒有足夠的人掌握所需的技能來幫助公司利用數(shù)據(jù)的潛力。由于這個原因，大數(shù)據(jù)分析家的供應(yīng)不足。
 

　　這在很大程度上是由于大數(shù)據(jù)分析作為一個領(lǐng)域的初期而做出的。有一個缺乏在市場中的數(shù)據(jù)讀寫“的。為了填補供應(yīng)方面的真空，您需要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析及其基礎(chǔ)領(lǐng)域。
 

　　大數(shù)據(jù)分析不是一個獨立的領(lǐng)域。它由幾個子字段組成。這些子領(lǐng)域是統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)，計算機科學(xué)和核心知識。大數(shù)據(jù)分析提供了陡峭的學(xué)習(xí)曲線，并且很難掌握。
 

　　但是，有了正確的資源和方向，人們就可以進行掌握大數(shù)據(jù)分析的旅程。出色的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品就像一頓飯，它以數(shù)據(jù)為原料，以編程語言編寫工具來做飯，并以統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識為基礎(chǔ)。
 

　　2.1如何彌補技能差距?
 

　　為了緩解高需求，人們應(yīng)該將注意力轉(zhuǎn)移到學(xué)習(xí)必要的技能上，這將幫助他們從事大數(shù)據(jù)分析的未來職業(yè)。盡管互聯(lián)網(wǎng)上有很多資源和書籍，但是不可能一起消化所有內(nèi)容。因此，人們必須精心策劃一條道路，并消除所有必要的混亂情況，以獲取有關(guān)大數(shù)據(jù)分析的實際見解。
 

　　要創(chuàng)建精致的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，我們需要精致的技巧。這是知識和經(jīng)驗的結(jié)合。由于大數(shù)據(jù)分析是一個新興領(lǐng)域，因此經(jīng)驗可能會退居二線。但是，它是建立在人們必須了解的現(xiàn)有數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識之上的。
 

　　大數(shù)據(jù)分析是關(guān)于通過幾種工具和編程語言來實現(xiàn)這一知識的。因此，還必須具備計算機科學(xué)家的技能。簡單來說，大數(shù)據(jù)分析可以稱為沒有計算機科學(xué)的應(yīng)用統(tǒng)計。必須熟練使用這些工具，因為您需要以正確的方式表達您的知識。因此，最有必要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析的所有子領(lǐng)域，以掌握隱藏在數(shù)據(jù)中的趨勢。
 

　　迫切需要填補技能空白，以生產(chǎn)出行業(yè)所需的大數(shù)據(jù)分析家以實現(xiàn)其廣泛的應(yīng)用。因此，我們可以最好地得出結(jié)論，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析不僅涉及一個主題，而且還涉及從統(tǒng)計學(xué)到計算機科學(xué)的各種主題。可以通過朝正確的方向走并策劃確定其實際實施的主題，以正確的方式學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析。
 

　　3.有利可圖的職業(yè)
 

　　根據(jù)Glassdoor 的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析家的平均工資為117,345美元/年。這高于全國平均水平44,564美元。因此，大數(shù)據(jù)分析家的薪水比全國平均薪資高163%。這使得大數(shù)據(jù)分析成為一種非常有利可圖的職業(yè)選擇。這主要是由于大數(shù)據(jù)分析家的匱乏導(dǎo)致了巨大的收入泡沫。
 

　　由于大數(shù)據(jù)分析要求一個人精通統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)等多個領(lǐng)域，因此學(xué)習(xí)曲線相當陡峭。因此，大數(shù)據(jù)分析家在市場上的價值很高。
 

　　大數(shù)據(jù)分析家在公司享有聲譽。該公司依靠他的專業(yè)知識來做出以數(shù)據(jù)為依據(jù)的決策，并使他們能夠朝著正確的方向?qū)Ш?。此外，大?shù)據(jù)分析家的角色取決于其雇主公司的專業(yè)化。例如 –商業(yè)行業(yè)將需要大數(shù)據(jù)分析家來分析其銷售。
 

　　一家醫(yī)療保健公司將需要大數(shù)據(jù)分析家來幫助他們分析基因組序列。大數(shù)據(jù)分析家的薪水取決于他的角色和必須執(zhí)行的工作類型。這也取決于公司的規(guī)模，這取決于他們利用的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)分析家的薪資水平仍然遠高于其他IT和管理部門。但是，大數(shù)據(jù)分析家所觀察到的薪水與他們必須從事的工作量成正比。大數(shù)據(jù)分析需要艱苦的工作，并且需要一個人全面掌握自己的技能。
 

　　由于獲得了許多有利可圖的好處，大數(shù)據(jù)分析是一個有吸引力的領(lǐng)域。再加上大數(shù)據(jù)分析中的空缺數(shù)量，使它成為了一塊未被觸及的金礦。因此，您應(yīng)該學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析才能享受豐碩的職業(yè)。
 

　　4.大數(shù)據(jù)分析可以使世界變得更美好
 

　　大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析已不再是商業(yè)智能的工具。各種慈善和社會組織都在使用數(shù)據(jù)來創(chuàng)造用于社會公益的產(chǎn)品。而且，各種醫(yī)療保健組織都在使用數(shù)據(jù)來幫助醫(yī)生更好地了解患者的健康狀況。
 

　　在本節(jié)中，我們將通過各種示例說明公司將數(shù)據(jù)用于社會公益的情況。這將幫助您開發(fā)靈感來學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析，以此作為豐富人們生活的工具。
 

　　4.1大數(shù)據(jù)分析用于分析難民危機
 

　　全球難民危機已經(jīng)成為一個導(dǎo)致死亡和許多人流離失所的問題。為了管理和規(guī)范難民的信息，聯(lián)合國和世界銀行為此設(shè)立了一個中心。利用基于性別，年齡，收入，技能和健康的數(shù)據(jù)，它將分析并做出決定，以幫助和改善流離失所者的生活。它將利用數(shù)據(jù)通過實時訪問難民來幫助流離失所的難民和尋求庇護者。因此，大數(shù)據(jù)分析在協(xié)助政府和決策者做出更好的決策中起著重要作用。
 

　　4.2醫(yī)療保健中的大數(shù)據(jù)分析
 

　　數(shù)據(jù)的另一個主要用途是在醫(yī)學(xué)和衛(wèi)生保健領(lǐng)域。各種醫(yī)療保健行業(yè)都使用數(shù)據(jù)的歷史記錄來預(yù)測疾病并幫助早期診斷。隨著大數(shù)據(jù)分析中深度學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)，可以在診斷的早期階段檢測出腫瘤和其他缺陷。
 

　　大數(shù)據(jù)分析還幫助基因組產(chǎn)業(yè)分析藥物對遺傳問題的影響，分析基因序列并開發(fā)新的藥物來對抗疾病。通過這些方式，大數(shù)據(jù)分析正在幫助各個社會經(jīng)濟和衛(wèi)生領(lǐng)域的人們。
 

　　因此，我們意識到需要數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析家來幫助世界變得更美好。我們需要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析，以便為人們當今面臨的現(xiàn)實問題創(chuàng)建更好的解決方案。周圍都有問題。您需要識別問題并使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)開發(fā)解決方案。這將激勵您學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析，因為您將有一個解決問題的目標。
 

　　5.大數(shù)據(jù)分析是明天的職業(yè)
 

　　大數(shù)據(jù)分析是未來的職業(yè)。行業(yè)正變得由數(shù)據(jù)驅(qū)動，每天都有新的創(chuàng)新。技術(shù)領(lǐng)域已變得日新月異，并且越來越多的人與Internet交互，正在生成更多數(shù)據(jù)。行業(yè)需要大數(shù)據(jù)分析家來幫助他們做出更明智的決策并創(chuàng)造更好的產(chǎn)品。數(shù)據(jù)被視為現(xiàn)代工具和應(yīng)用程序的力量。它使產(chǎn)品更智能，并賦予它們自治權(quán)。
 

　　在當今世界，擁有數(shù)據(jù)讀寫能力已成為一種必要。我們必須學(xué)習(xí)原始數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)化為有意義的產(chǎn)品。我們必須學(xué)習(xí)技術(shù)并了解分析和從數(shù)據(jù)中得出見解的要求。
 

　　數(shù)據(jù)具有未開發(fā)的潛力，必須開發(fā)才能開發(fā)有用的產(chǎn)品。隨著機器學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)，現(xiàn)在可以預(yù)測和智能地分類信息。大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析是未來的關(guān)鍵。
 

　　為時已晚，開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)
 

　　它們共同構(gòu)成了人工智能的大圖景，為我們提供了諸如自動駕駛汽車，自動機器人等未來產(chǎn)品。在經(jīng)典的科幻電影《 2001：太空漫游》中，HAL是一個智能對話平臺，可以無需人工干預(yù)的決策。
 

　　這些東西不再是小說作品了。隨著自然語言處理和強化學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，現(xiàn)在有可能在當代世界中建立這樣的平臺。雖然大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的確是巨大的，但是其收益卻更大。隨著技術(shù)的迅速發(fā)展和變化，新技術(shù)正在取代舊技術(shù)。
 

　　因此，我們需要保持動態(tài)，跟上技術(shù)并不斷前進。因此，需要小時來學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析并在將來建立成功的職業(yè)。
 

　　摘要
 

　　通過以上文章，我們了解到大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)改變了我們的社會。大數(shù)據(jù)分析賦予數(shù)據(jù)意義。它將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有意義的產(chǎn)品，行業(yè)可以使用這些產(chǎn)品來產(chǎn)生洞察力并識別市場趨勢。由于缺乏專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析家，并且需求迅速增加，巨大的收入泡沫使大數(shù)據(jù)分析成為了一個賺錢的職業(yè)。在這里，我們得出結(jié)論，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析是需要的時間，我們必須精通數(shù)據(jù)知識才能從事未來的工作。檢查如何在短短7周內(nèi)成為一名大數(shù)據(jù)分析家。