淺析商業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法和技術

　　在我們數(shù)據(jù)豐富的時代，了解如何從可用于我們業(yè)務的數(shù)字見解中分析和提取真實含義是成功的主要動力之一。盡管我們每天創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量巨大，但實際上僅分析了0.5%的數(shù)據(jù)并將其用于數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，改進和情報處理。盡管這看起來似乎并不多，但考慮到我們觸手可及的數(shù)字信息量，仍有百分之五的數(shù)據(jù)仍占了巨大的數(shù)據(jù)量。擁有如此多的數(shù)據(jù)和有限的時間，知道如何收集，整理，組織和理解所有這些可能促進業(yè)務發(fā)展的信息可能是一個雷區(qū)-但在線數(shù)據(jù)分析是解決方案。

　　為了幫助您了解分析的潛力以及如何使用它來增強您的業(yè)務實踐，我們將回答許多重要的分析問題。我們不僅將探索數(shù)據(jù)分析方法和技術，還將探討不同類型的數(shù)據(jù)分析，同時演示如何通過10步成功藍圖在現(xiàn)實世界中進行數(shù)據(jù)分析。
 

一、什么是大數(shù)據(jù)分析方法?
 

　　數(shù)據(jù)分析方法側重于以下策略性方法：獲取原始數(shù)據(jù)，挖掘與業(yè)務主要目標相關的見解，以及深入研究此信息以將指標，事實和數(shù)據(jù)轉化為有益于改進的計劃。
 

　　數(shù)據(jù)分析的方法多種多樣，主要基于兩個核心領域：定量數(shù)據(jù)分析方法和定性研究中的數(shù)據(jù)分析方法。
 

　　更好地理解數(shù)據(jù)分析的不同技術，定量研究的方法以及定性的見解，將使您的信息分析工作有一個更加明確的方向，因此值得花些時間讓這些特殊的知識發(fā)揮作用。
 

二、十大數(shù)據(jù)分析方法和技術
 

　　既然我們已經(jīng)回答了“什么是數(shù)據(jù)分析?”這個問題，考慮了不同類型的數(shù)據(jù)分析方法，現(xiàn)在該通過研究這10個基本要素來更深入地研究如何進行數(shù)據(jù)分析了。
 

　　1、協(xié)作您的需求
 

　　在開始分析數(shù)據(jù)或深入研究任何分析技術之前，至關重要的是與組織內(nèi)的所有關鍵利益相關者共同坐下來，確定主要活動或戰(zhàn)略目標，并獲得對將要使用的見解類型的基本了解最有利于您的進步或為您提供發(fā)展組織所需的遠見。
 

　　2、建立您的問題
 

　　概述了核心目標后，您應該考慮需要回答哪些問題才能幫助您完成任務。這是最重要的數(shù)據(jù)分析技術之一，它將為您的成功奠定基礎。
 

　　為了幫助您提出正確的問題并確保數(shù)據(jù)對您有用，您必須提出正確的數(shù)據(jù)分析問題。
 

　　3、收集您的數(shù)據(jù)
 

　　在為您的數(shù)據(jù)分析方法提供了真正的方向并知道了需要回答哪些問題才能從組織的可用信息中獲取最佳價值之后，您應該決定最有價值的數(shù)據(jù)源并開始收集見解–這是所有數(shù)據(jù)分析技術中最基礎的。
 

　　4、設置您的KPI
 

　　設置數(shù)據(jù)源，開始收集您認為可提供潛在價值的原始數(shù)據(jù)以及確定您想讓見識者回答的明確問題之后，您需要設置一系列關鍵績效指標(KPI)，這些指標可為您提供幫助在許多關鍵領域中跟蹤，衡量和塑造您的進度。
 

　　KPI對于定性研究中的數(shù)據(jù)分析方法和定量研究中的數(shù)據(jù)分析方法都是至關重要的。這是分析數(shù)據(jù)的主要方法之一，您當然不能忽略它。
 

　　為了幫助您為計劃和活動設置最佳的KPI，請瀏覽我們的關鍵績效指標示例集合。
 

　　5、忽略無用的數(shù)據(jù)
 

　　真正賦予數(shù)據(jù)分析技術和方法并定義了任務之后，您應該瀏覽從所有來源收集的原始數(shù)據(jù)，并使用KPI作為參考，以剔除您認為無用的任何信息。
 

　　減少信息量是數(shù)據(jù)分析的最關鍵方法之一，因為它使您可以集中精力進行分析，并從剩余的“精簡”信息中榨取每一滴價值。
 

　　任何與您的業(yè)務目標不符或與您的KPI管理策略不符的統(tǒng)計，事實，數(shù)據(jù)或指標都應從等式中刪除。
 

　　6、進行統(tǒng)計分析
 

　　統(tǒng)計分析是最關鍵的數(shù)據(jù)分析方法之一。
 

　　這種分析方法側重于包括聚類，同類，回歸，因子和神經(jīng)網(wǎng)絡在內(nèi)的各個方面，最終將為您的數(shù)據(jù)分析方法論提供更合理的方向。
 

　　以下是這些重要的統(tǒng)計分析術語的簡要詞匯表，供您參考：
 

　　聚類：將一組元素進行分組的操作，以使所述元素彼此之間(在特定意義上)比其他組中的元素更相似(因此稱為“集群”)。
 

　　同類： 行為分析的子集，它從給定的數(shù)據(jù)集(例如Web應用程序或CMS)中獲取見解，而不是將所有內(nèi)容視為一個更廣泛的單元，而是將每個元素分解為相關的組。
 

　　回歸：一組確定的統(tǒng)計過程，以估計特定變量之間的關系為中心，以加深對特定趨勢或模式的了解。
 

　　因子：一種統(tǒng)計實踐，用于描述被觀察的相關變量之間的變異性，即稱為“因子”的潛在未觀察變量的數(shù)量可能更少。這里的目的是發(fā)現(xiàn)獨立的潛在變量。
 

　　神經(jīng)網(wǎng)絡：神經(jīng)網(wǎng)絡是機器學習的一種形式，它太全面了，無法概括-但是這種解釋將幫助您畫出相當全面的圖畫。
 

　　7、建立數(shù)據(jù)管理路線圖
 

　　盡管此時此步驟是可選的(您已經(jīng)獲得了很多見識并已形成相當合理的策略)，但創(chuàng)建數(shù)據(jù)治理路線圖將有助于您的數(shù)據(jù)分析方法和技術在更可持續(xù)的情況下獲得成功?；A。這些路線圖(如果開發(fā)得當?shù)脑?也可以構建，以便可以隨時間調整和縮放。
 

　　花大量時間來開發(fā)路線圖，該路線圖將幫助您在內(nèi)部存儲，管理和處理數(shù)據(jù)，并使您的分析技術更加流暢和實用-這是當今可用的最強大的數(shù)據(jù)分析方法之一。
 

　　8、整合技術
 

　　分析數(shù)據(jù)的方法有很多，但是在業(yè)務環(huán)境中分析成功的最重要方面之一是集成正確的決策支持軟件和技術。
 

　　強大的分析平臺不僅可以讓您從最有價值的資源中提取關鍵數(shù)據(jù)，而且還可以與動態(tài)KPI配合使用，從而為您提供可行的見解;它還將通過一個中央實時儀表板以可消化的，可視的，交互式的格式顯示信息。您可以依靠的數(shù)據(jù)分析方法。
 

　　通過為統(tǒng)計方法數(shù)據(jù)分析和核心數(shù)據(jù)分析方法集成正確的技術，您將避免分散見解，節(jié)省時間和精力，同時使您可以從業(yè)務最有價值的見解中獲得最大價值。
 

　　要了解軟件用于數(shù)據(jù)分析的功能并增強您的數(shù)據(jù)分析方法，請瀏覽我們選擇的儀表板示例。
 

　　9、回答你的問題
 

　　通過考慮上述每個方面的努力，使用正確的技術，并養(yǎng)成凝聚力強的內(nèi)部文化，每個人都以不同的方式來分析數(shù)據(jù)以及數(shù)字智能的力量，您將迅速開始應對最炙手可熱的業(yè)務問題?？梢哉f，使數(shù)據(jù)分析概念在整個組織中均可訪問的最佳方法是通過數(shù)據(jù)可視化。
 

　　10.可視化您的數(shù)據(jù)
 

　　一個 在線數(shù)據(jù)的可視化是一個強大的工具，因為它可以讓你講一個故事，你的指標，使整個企業(yè)的用戶提取有意義的見解，援助業(yè)務發(fā)展-它涵蓋了所有不同的方式對數(shù)據(jù)進行分析。
 

　　數(shù)據(jù)分析的目的是使您的整個組織更明智，更智能，并且使用正確的平臺或儀表板，這比您想像的要簡單，正如我們的營銷儀表板所展示的。
 

　　主要KPI：
 

　　跳出率
 

　　平均會話時長
 

　　目標轉化率
 

　　到達網(wǎng)頁轉換率
 

　　該可視，動態(tài)，交互式的在線儀表板比僅由Google Analytics(分析)提供的用戶數(shù)據(jù)更深入地研究，可顯示您的用戶和網(wǎng)站訪問者的行為，并提供基于KPI的豐富指標，這些指標可探索會話持續(xù)時間，頁面跳動率，目標網(wǎng)頁轉化率和目標轉化率，從而制作出全面的營銷報告，用戶可以與之交互并進行調整。
 

　　這種集中的信息組合提供了人們?nèi)绾闻c您的網(wǎng)站，內(nèi)容和產(chǎn)品進行交互的真實見解，可幫助您識別弱點，利用優(yōu)勢并制定以數(shù)據(jù)為依據(jù)的決策，從而使業(yè)務成倍受益。
 

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境中的數(shù)據(jù)分析
 

　　大數(shù)據(jù)對于當今的企業(yè)而言是無價的，并且通過使用不同的數(shù)據(jù)分析方法，可以以幫助您將洞察力轉變?yōu)榉e極行動的方式查看數(shù)據(jù)。
 

　　為了激發(fā)您的努力并將大數(shù)據(jù)的重要性放到上下文中，您應該了解以下一些見解-有助于塑造大數(shù)據(jù)分析技術的事實。
 

　　1、 到2020年，地球上每個人每秒將產(chǎn)生大約7兆字節(jié)的新信息。
 

　　2、 一個10%的提升在數(shù)據(jù)的可獲得性將導致你的平均財富1000強公司超過6500萬$的額外凈收入。
 

　　3、 世界上90%的大數(shù)據(jù)是在過去三年中創(chuàng)建的。
 

　　4、 有79%的著名企業(yè)高管認為，不接受大數(shù)據(jù)的公司將失去競爭優(yōu)勢，并可能面臨滅頂之災。此外，83%的業(yè)務主管已實施大數(shù)據(jù)項目以獲取競爭優(yōu)勢。
 

　　數(shù)據(jù)分析概念可能有多種形式，但是從根本上講，任何可靠的數(shù)據(jù)分析方法都將使您的業(yè)務比以往任何時候都更加精簡，凝聚，洞察力和成功。
 

　　總結一下，這是數(shù)據(jù)分析技術和方法的前10個步驟：
 

　　1. 協(xié)作您的需求
 

　　2. 提出您的問題
 

　　3. 收集數(shù)據(jù)
 

　　4. 設置您的KPI
 

　　5. 忽略無用的數(shù)據(jù)
 

　　6. 進行統(tǒng)計分析
 

　　7. 建立數(shù)據(jù)管理路線圖
 

　　8. 整合技術
 

　　9. 回答你的問題
 

　　10. 可視化您的數(shù)據(jù)
 

　　好的數(shù)據(jù)分析技術可以增強商務智能(BI)。為了幫助您更詳細地理解此概念，請閱讀我們對商業(yè)智能報告的探索。