為了跟上時代,設(shè)計同樣需要借助數(shù)據(jù)作為參考。
喬布斯曾經(jīng)有過這樣一個著名的言論:“焦點小組設(shè)計產(chǎn)品是如此的簡單。很多時候人們并不知道他們想要什么,直到你向他們展示出來。”
如果遵循這一思路,產(chǎn)品研發(fā)只需要招聘一組頂級設(shè)計師就能完成所有的產(chǎn)品決策了。但是這樣存在幾個現(xiàn)實可見的問題。作為一名創(chuàng)新者和發(fā)明家,喬布斯的這一思路在強大的技術(shù)支持和頂尖的設(shè)計開發(fā)團隊下,可以創(chuàng)造革命性的產(chǎn)品,但是這并不貼合絕大多數(shù)的普通產(chǎn)品的研發(fā)環(huán)境,對于絕大多數(shù)的設(shè)計師而言,他們所面對的是對于當前產(chǎn)品有著相當了解、已經(jīng)具備固有使用習慣的普通用戶。
其次,即使雇傭了世界上最頂尖的設(shè)計師,他也無法準確預測用戶的想法和需求,設(shè)計師畢竟不是用戶(當然,為設(shè)計師開發(fā)的工具除外?。?。我們必須承認,設(shè)計師和用戶之間的知識結(jié)構(gòu)、思維、視角、關(guān)注點都有著巨大的差異,即使具備同理心,同樣需要有足夠的測試和數(shù)據(jù)支撐的情況下,才能準確判斷用戶想要什么。
設(shè)計師的解決方案從來都不是憑空而來。設(shè)計人員需要同用戶互動來借以洞悉需求,制定可靠的用戶體驗方案。而數(shù)據(jù),是驅(qū)動設(shè)計的途徑。
數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計聽起來很高大上,甚至有些玄乎。但是實際上,概念很簡單,讓數(shù)據(jù)作為設(shè)計決策的依據(jù)。借助數(shù)據(jù),很多日常生活中的經(jīng)驗會更容易被理解、結(jié)構(gòu)和使用。
常見的數(shù)據(jù)可以分為兩類:定量數(shù)據(jù)和定性數(shù)據(jù):
比如 Google Analytics 會告訴你有多少人訪問了你的網(wǎng)站,這些用戶來自于哪些地方,以什么樣的方式訪問,以及他們進行了哪些操作。但是,這些數(shù)據(jù)并沒有告訴你為什么。為什么一些用戶會傾向于訪問頁面A,更喜歡使用控件B?為什么內(nèi)容C更吸引這一部分用戶,而表單D的填寫比例很低?為什么是很重要的,它關(guān)乎用戶邏輯的奧秘。
這也是為什么,我們會獲得定量數(shù)據(jù),然后又轉(zhuǎn)向定性數(shù)據(jù)。
當然不是!事實上,任何設(shè)計決策都不應(yīng)該只由一種類型數(shù)據(jù)來作為支撐,定性和定量的數(shù)據(jù)結(jié)合起來使用,才能讓你更了解產(chǎn)品的使用模式。定量數(shù)據(jù)告訴你當前的狀態(tài),定性數(shù)據(jù)為你揭示原因。定量數(shù)據(jù)幫你了解產(chǎn)品的實際運用狀況,而對于未被使用到的功能,則需要通過用戶的定性反饋來了解。這樣一來,在數(shù)據(jù)支撐下發(fā)現(xiàn)問題,提出假設(shè)然后找到解決方案。
從數(shù)據(jù)到設(shè)計,本身就需要一定的整合、解讀、分析和轉(zhuǎn)化。想要更有意義地使用數(shù)據(jù)來驅(qū)動設(shè)計,我們需要將兩者合理地連接起來,從而最終得以洞悉需求,看清問題。
數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)計策略,通常是基于下面的3個因素的:
基于數(shù)據(jù)的設(shè)計策略當然需要數(shù)據(jù)。但是數(shù)據(jù)本身是沒有意義的,解讀賦予數(shù)據(jù)以意義。為了創(chuàng)造有意義的用戶體驗,分析數(shù)據(jù)將原始的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息,才能讓它們服務(wù)于設(shè)計。
正如同《數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計的6個迷思》這篇文章所說,如果你想用數(shù)據(jù)來驅(qū)動設(shè)計,那么可以通過三種方式來運用它們:
除此之外,還要能快速判斷能用來分析的數(shù)據(jù)。下面的準則應(yīng)該對你有幫助:
共情(Empathy)對于設(shè)計師有多重要,你的產(chǎn)品最終是要交付給用戶的,能否站在用戶的角度來看待需求,解決問題,決定了你的產(chǎn)品能走多遠,影響著它的核心價值。
值得注意的是,我們所搜集的數(shù)據(jù),都是是人所產(chǎn)生的,數(shù)據(jù)是人活動的痕跡,所以數(shù)據(jù)本身就傳遞著關(guān)于人的真實含義:
當我們理解了用戶的想法,自然能夠創(chuàng)造出更加適合用戶的產(chǎn)品。特斯拉在產(chǎn)品設(shè)計過程中,就很好地運用了“共情”這一利器。特斯拉將他們的技術(shù)和積累,以一種新鮮有趣的方式打包起來,但是有不讓用戶感到陌生。Model S 背后的設(shè)計意圖就很明確,創(chuàng)建一個“奇怪的”產(chǎn)品:一輛讓人覺得很貼近傳統(tǒng)汽車體驗的全新的電動汽車,打破了陌生感,又集合了最新的技術(shù),熟悉而又新穎。
當我們懷著創(chuàng)新的想法借助數(shù)據(jù)來做設(shè)計的時候,數(shù)據(jù)是用來輔助我們做決策的,但是千萬不要讓數(shù)據(jù)作為唯一的參考,別讓它左右我們的奮斗目標。純靠數(shù)據(jù)來推動設(shè)計,所存在的問題非常大。首先,你所倚靠的數(shù)據(jù)是基于你所構(gòu)建的內(nèi)容,而所獲得的數(shù)據(jù)通常是基于你當前的受眾和已有的產(chǎn)品設(shè)計模式??紤]到這一點,搜集的數(shù)據(jù)實際上只能是影響決策的因素中的一小部分。其次,數(shù)據(jù)和共情始終都是手段,作為設(shè)計師的你才是擁有目標、提供判定標準的決策者,產(chǎn)品的意義是你所賦予的,也就是說,你的愿景也是一個關(guān)鍵的影響因素。
隨著時間的推移,你的產(chǎn)品會沿著你愿景的方向前進,作為工具的數(shù)據(jù)和作為手段的共情則為產(chǎn)品提供動力與支撐,幫你達成目標。在這個過程中,不斷決策,在錯誤和反饋里面不斷學習完善。
任何產(chǎn)品的設(shè)計團隊如果僅僅只是依賴一部分因素做決策,最終的產(chǎn)品都很容易跑偏,這種狀態(tài)下的“優(yōu)化”有時候很可能是負優(yōu)化。和現(xiàn)實生活中中的一切一樣,設(shè)計和設(shè)計決策都是需要平衡的。在今天,良好的設(shè)計離不開數(shù)據(jù)的支持,共情的優(yōu)化,愿景的指引。所以,你需要在三者之間找到平衡。
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