大數(shù)據(jù)分析的常用方法
時間：2021-09-29來源：m.lb577.com點擊量：次作者：admin
時間：2021-09-29點擊量：次作者：admin
同樣都是超過10tb的數(shù)據(jù)集，由不同分析師來分析最后的速度、結(jié)果真實性都必然會存在著差別。為什么會存在差異？主要是因為有些人對大數(shù)據(jù)常用的分析方法套路掌握得更完全，他們在得到大數(shù)據(jù)后就能快速套用一些套路，所以往往能更高效得出可視化的、跟實際情況一致的結(jié)論。
大數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有4種：
第一：描述性分析，就是通過這些數(shù)據(jù)最后得到一個結(jié)論，告訴大家發(fā)生了什么，在業(yè)務(wù)中這種方法讓很多數(shù)據(jù)分析師獲得了衡量重要指標(biāo)業(yè)務(wù)的系統(tǒng)方法。比如說得到每個月的營收和損失賬單數(shù)據(jù)，分析師就可以通過這些詳細(xì)數(shù)據(jù)顯示獲得大量客戶數(shù)據(jù)，了解客戶的分布信息，這就是常用的描述性分析方法。
第二：診斷型分析，通過大量數(shù)據(jù)最后要得到的結(jié)論是導(dǎo)致這些問題發(fā)生的原因，為什么會發(fā)生這樣的事情，通過描述性數(shù)據(jù)能診斷它對應(yīng)的原因，并且通過大量診斷工具做數(shù)據(jù)的分析，找到數(shù)據(jù)的核心。
第三：預(yù)測型分析，預(yù)測型分析根本的目的就是結(jié)合已經(jīng)得到的大數(shù)據(jù)有效預(yù)測一下未來有可能出現(xiàn)的問題，預(yù)測一個可以被量化的值，預(yù)測到發(fā)生某件事情發(fā)生的具體時間節(jié)點，所有這些其實都可以通過預(yù)測模型來得到的。預(yù)測分析有什么價值呢？在行業(yè)充滿著不確定性的情況下，通過預(yù)測性分析能幫助企業(yè)、城市管理者做好未來精細(xì)的安排。
第四：指令型分析，指令型分析是以數(shù)據(jù)價值復(fù)雜分析作為基礎(chǔ)、通過分析得到下一個從業(yè)流，它需要綜合以上這三方面——事件、源頭原因以及未來預(yù)測做更深度分析，然后再決定到底應(yīng)該采取怎樣措施來避免這些有害事情的發(fā)生。指令型分析并不是單獨的分析手段，它需要融合以上這三種方法才能得到最后的結(jié)果。
了解大數(shù)據(jù)分析的常用方法能幫助大家更快找到切入點，知道到底應(yīng)該從哪幾個不同角度出發(fā)切入做分析，但想要將大量的、超過10tb的數(shù)據(jù)集做分析得到結(jié)果，必須要掌握像linux、hadoop等諸多系統(tǒng)軟件，確保有將高科技融入分析從業(yè)流。畢竟100KB的小說就你看好幾個月的，更何況是10tb的數(shù)據(jù)集？憑借人力想要完全看一遍都需要花一兩年時間，沒有系統(tǒng)軟件，再好的分析方法論都無用，重要性是不言而喻的。
熱門推薦
UI設(shè)計
產(chǎn)品經(jīng)理
大數(shù)據(jù)分析
原畫設(shè)計
平面設(shè)計
新媒體運營 
