大數(shù)據(jù)分析包括什么

　　分析出不同用戶的偏好，能以此作為基礎(chǔ)去設(shè)計產(chǎn)品，確保正中大家的需求，獲得高額銷售業(yè)績。有了大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，還能幫助城市做規(guī)劃、建設(shè)，總之有了大數(shù)據(jù)分析得到的可視化結(jié)論能廣泛運(yùn)用于各個行業(yè)、精準(zhǔn)安排未來。

　　正是因為大多數(shù)企業(yè)都需要一個優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析師坐鎮(zhèn)，所以它們才會開出高薪招攬大家到公司上班。據(jù)悉，哪怕是初入職場的大數(shù)據(jù)分析師，月薪也在15K以上，工作2~3年之后工資不會低于30K，如此高薪也難怪大家紛紛朝著這個崗位奔赴而去。如果你想要朝大數(shù)據(jù)分析方向發(fā)展，當(dāng)下又沒有基礎(chǔ)，不妨就報名參加一個專業(yè)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、認(rèn)真學(xué)習(xí)吧。
 

　　在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)內(nèi)講師會就大數(shù)據(jù)分析的工作，也就是4大步驟——數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)做詳細(xì)深度的講解，還會結(jié)合著過去已經(jīng)被分析、得到結(jié)論的數(shù)據(jù)做模擬實操，讓大家了解在不同階段到底得用哪一些不同軟件和系統(tǒng)，讓大家掌握專業(yè)性的技巧。

　　第一，數(shù)據(jù)獲取，數(shù)據(jù)獲取看似簡單，但其實要把握的細(xì)節(jié)很多，它的本質(zhì)是將商業(yè)理解轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)問題，說白了，就是得明白需要哪些數(shù)據(jù)、得從哪些不同角度出發(fā)去分析，在做好了詳細(xì)的界定之后才能開始數(shù)據(jù)的采集。如果沒有先做界定就開始數(shù)據(jù)采集，哪怕選擇的是可信度比較高的爬蟲方式，在得到數(shù)據(jù)的當(dāng)下你會非常震驚，怎么有這么多無效顯示、臟數(shù)據(jù)存在。為了避免這樣的情況前期一定要把握好，老師會跟你詳細(xì)講解怎么做才能保證數(shù)據(jù)的真實性。

　　第二，數(shù)據(jù)處理，想要做數(shù)據(jù)處理需要掌握包含Excel、函數(shù)公式、數(shù)據(jù)透視表、vba程序開發(fā)以及Oracle、SQL sever等等，同時還要了解hadoop這類分布式數(shù)據(jù)庫，現(xiàn)在有很多人會直接將hadoop等同于數(shù)據(jù)分析，可見它在數(shù)據(jù)分析從業(yè)過程中的重要性，無需再多說。

　　第三，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析時最重要的就是要統(tǒng)計分析模型，比如說要弄清楚關(guān)聯(lián)、規(guī)則、分類、預(yù)測模型等細(xì)節(jié)，還有像hadoop、spark、sfaka等工具都需要好好利用起來。順帶說一下，這些工具其實很多都是直接在linux系統(tǒng)上被打開、運(yùn)行的，所以如果想要有效掌握這些軟件的使用方法，linux系統(tǒng)得先詳細(xì)get起來才對。

　　第四，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析的根本目的是為了得到一個可視化結(jié)果，有了可視化結(jié)果它能更好預(yù)測未來、明確到底應(yīng)該怎么做。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)一般來說有開源的Tableau以及商業(yè)的BI軟件，具體要選哪一種可以結(jié)合著自我情況去安排。

　　通過分析大家也都明白了，大數(shù)據(jù)分析師的從業(yè)流包含以上四大步驟，執(zhí)行起來沒有那么容易，特別是零基礎(chǔ)的人。不過得益于現(xiàn)在國內(nèi)成熟的大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)行業(yè)，只要找一個靠譜的機(jī)構(gòu)認(rèn)真學(xué)習(xí)，還是能從0完成行業(yè)達(dá)人的蛻變。