大數據分析難學嗎

　　在大多數人眼中大數據是一個無比高大上、自帶神秘色彩的崗位，其實真正大數據分析在崗的人，他們對這個崗位的流程非常熟悉，也覺得沒什么難的。那么，到底大數據分析難不難學?是否有資質、起點的要求?下面給大家詳細的介紹一下。

　　在過去有一些人通過系統(tǒng)培訓成功完成了零到大數據分析師的蛻變，有一些人花了三五年時間認真啃書，比如說讀《大數據分析培訓課程內容》、《大數據分析培訓課程大綱》這兩本書，但不管他們花了多少精力去讀、去看，最后還是沒有成功出師。為什么呢?因為大數據分析師是一個偏向技巧性的崗位，你光是理解理論內容根本沒有用，建議還是找一個專業(yè)大數據培訓機構報班學習。
 

　　在大數據分析培訓機構內講師會就以下課程展開專業(yè)的教學：

　　第一，Java語言和Linux系統(tǒng)，這兩個一定要認真掌握起來的，特別是linux系統(tǒng)，因為在大數據分析從業(yè)過程中所需要用到的軟件，很多都需要在 linux系統(tǒng)中打開才行，如果將它學好了、學溜了，那對后續(xù)課程的學習將會有極大幫助。

　　第二，軟件，主要的軟件包含了hadoop以及 storm、spark等，hadoop要學的主要是hdfs、MapReduce、YARN，這些是重點當中的重點，hadoop的思想就是處理數據的思想，它可以在數據分析師還不了解分布式底層細節(jié)的情況下就對超過10tb的數據集進行分布式處理，非常好用，甚至現在有很多人還用hadoop軟件用來替代大數據分析，將兩者直接等同起來。 storm是實時計算系統(tǒng)，要了解它內部的機制以及原理，通過該軟件學習能幫助分析師更好開發(fā)思路、設計構架。Spark內存計算系統(tǒng)，該軟件主要是被用于批處理、實時流處理等相關模塊。Spark實戰(zhàn)項目，它存在的價值主要體現在能通過有效分析來挖掘用戶的經驗特征標識。

　　第三，實操，也就是說會給每個學生配一臺電腦，并且將上面所提到的這些系統(tǒng)和軟件都安裝在電腦內，然后讓大家結合著過去已經得到了可視化結論的大數據做分析，通過手把手教學就能夠真正了解不同軟件用在哪一個部位，到底在從業(yè)過程中有哪一些技巧，這些就是書本上沒有辦法學到的東西。

　　可以說，找一個靠譜的大數據分析培訓機構報班，自己也認真跟隨老師的步伐按照以上這三大模塊將每個小細節(jié)的知識點都掌握起來，那大數據分析并不難。據悉，在過去有大量學生從大數據分析培訓機構畢業(yè)之后就順利進入職場工作，薪資可觀，大數據分析就業(yè)前景十分好，所以在這個行業(yè)中持續(xù)發(fā)展，做個專業(yè)的大數據分析師。