大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程視頻

　　大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)都有廣泛的運(yùn)用，現(xiàn)在我國的大數(shù)據(jù)人才仍處在匱乏狀態(tài)下，如果你目前零基礎(chǔ)、沒有更適合的可發(fā)展方向，不妨選擇大數(shù)據(jù)，只要找一個(gè)機(jī)構(gòu)報(bào)班學(xué)習(xí)，未來會有不錯(cuò)發(fā)展的潛力和可能性。
 

　　大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程視頻都說了哪些內(nèi)容：

　　第一，要先學(xué)習(xí)java語言和linux系統(tǒng)，我們知道，java一共有三個(gè)不同的方向，不需要都學(xué)習(xí)，重點(diǎn)掌握javase就可以了。像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate等其實(shí)都是javaee方向的應(yīng)用，用得不多，不過還是要學(xué)會怎么用java連接數(shù)據(jù)庫、jdbc等也得掌握起來。之所以需要linux的學(xué)習(xí)主要是因?yàn)榇蠖鄶?shù)跟大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟件，如hadoop、hive、hbase等等都是在linux上運(yùn)行的，所以要了解不同大數(shù)據(jù)軟件在linux上的運(yùn)行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

　　第二，大數(shù)據(jù)技術(shù)，要按照下面所說順序去學(xué)：hadoop——Zookeeper——Mysql——Sqoop——Hive——Hbase——Kafka——spark。在諸多的軟件當(dāng)中hadoop很重要，許多人幾乎將它直接等同于大數(shù)據(jù)，它包含hdfs、MapReduce、YARN等諸多組件，是數(shù)據(jù)存儲的地方，就像電腦的硬盤、優(yōu)盤一樣，數(shù)據(jù)存儲就在該軟件上執(zhí)行。Zookeeper被稱為萬金油，在安裝hadoop的ha時(shí)候會用到它，hbase也會用到，它用來存放相互協(xié)作的信息。Mysql是數(shù)據(jù)處理工具，Mysql要掌握到什么程度呢?要懂得在linux內(nèi)安裝它運(yùn)用它，同時(shí)還得進(jìn)行簡單權(quán)限配置，sqoop它是數(shù)據(jù)導(dǎo)入系統(tǒng)，對于sql語法來說hive就是一大神器，它能讓數(shù)據(jù)處理的過程變得越發(fā)簡單，不需要再費(fèi)盡心思去編寫MapReduce程序。Oozie它能夠幫助大家管理hive、spark腳本的，而且還能反向檢測程序的執(zhí)行是否正確。hbase乃是hadoop生態(tài)體系當(dāng)中的mosql，它能執(zhí)行數(shù)據(jù)的重新排列。Kafka是比較好用的隊(duì)列工具，隊(duì)列工具是干什么的呢?就跟買票排隊(duì)一樣，做數(shù)據(jù)分析也需要進(jìn)行分層排隊(duì)處理。Spark主要的特色體現(xiàn)在能用來彌補(bǔ)MapReduce在處理數(shù)據(jù)上速度慢的缺陷。

　　第三，實(shí)操，大數(shù)據(jù)分析的實(shí)操難度很低，只要有大內(nèi)存電腦并且將系統(tǒng)軟件打開，獲得一個(gè)曾經(jīng)分析過的大數(shù)據(jù)展開反復(fù)分析，就能知道到底不同軟件是在分析的哪個(gè)步驟去執(zhí)行和展開的，如此就能達(dá)到更高效的分析、得到準(zhǔn)確可視化結(jié)果。

　　總的來說，關(guān)于大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程的學(xué)習(xí)要從三個(gè)角度出發(fā)去把控，第一個(gè)就是java語言和linux系統(tǒng)，第二個(gè)則是大數(shù)據(jù)技術(shù)，第三需要結(jié)合這以上的方面去展開模擬實(shí)操，如此才能對大數(shù)據(jù)從業(yè)有更加完全的把握。