互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的時代早已經(jīng)全面到來,它在商業(yè)服務、經(jīng)濟以及醫(yī)療、城市管理等方面都有廣泛的運用。越來越多決策者在決策前都會借助大數(shù)據(jù)去評估做判斷,根據(jù)調查結果顯示,不管在監(jiān)管創(chuàng)新、市場需求還是采購價格等方面都急需大數(shù)據(jù)分析師的專業(yè)人才,有了大數(shù)據(jù)分析師的幫助企業(yè)可斬獲更好的發(fā)展。
大數(shù)據(jù)分析師的日常工作主要包含下面這些:第一,通過多渠道獲得量在10tb以上的數(shù)據(jù)集,按照一定標準將無效數(shù)據(jù)剔除,留下有效數(shù)據(jù)進行進一步分層建模,第二,按照所建造的模型反向測試模型結果的可靠性、真實性,確保建模真實性之后可以以此作為基礎就未來決策給到可參考意見,幫助企業(yè)、城市快速提升發(fā)展。
說白了,大數(shù)據(jù)分析師的存在能讓企業(yè)未來的發(fā)展速度更快,能讓城市的規(guī)劃更具有統(tǒng)籌性,這樣的專業(yè)學生未來就業(yè)不用愁。因為大數(shù)據(jù)分析師就業(yè)率高,薪酬高,是極其有前景的崗位,所以大數(shù)據(jù)分析專業(yè)很不錯。另先系統(tǒng)掌握關于大數(shù)據(jù)分析師從業(yè)的知識點、形成體系,建議找一個靠譜的大數(shù)據(jù)分析師培訓機構報班學習。
大數(shù)據(jù)分析師課程涉及內容:
第一階段,大數(shù)據(jù)前沿知識及hadoop入門,主要涉及的內容是大數(shù)據(jù)相關基礎知識,還有l(wèi)inux以及unbuntu系統(tǒng)基礎知識以及hadoop單機和偽分布模式介紹。
第二階段,Hadoop部署進階,主要涉及hadoop集群模式、搭建hadoop分布式文件、系統(tǒng)使用hdfs提供的api進行hdfs文件操作。
第三階段,大數(shù)據(jù)導入與存儲,主要涉及內容包含mysql數(shù)據(jù)庫基礎知識、Hive基本語法和構架原理。
第四個階段,hbase理論及實踐,主要包含hbase簡介和數(shù)據(jù)存儲、項目實戰(zhàn)。
第五個階段spark配置及使用場景。
第六個階段,spark大數(shù)據(jù)分析原理。
只要認真學習在培訓班將大數(shù)據(jù)分析從業(yè)所需掌握的知識點都get起來并且好好摸索積累經(jīng)驗,應該就能在大數(shù)據(jù)分析師崗位上發(fā)光發(fā)熱,等到3-5年之后月入30k不是夢,這個專業(yè)很有前途。
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