大數(shù)據(jù)分析語言Scala編程指南

　　什么是Scala?一種強(qiáng)大且功能強(qiáng)大的編程語言，改變了大數(shù)據(jù)的世界。 Scala的能力足以超越現(xiàn)有最快的編程語言的速度。AAA教育小編待著大家深入的認(rèn)識一下什么是Scala以及Scala在大數(shù)據(jù)分析中意義價值，以便您了解Scala的真正功能。
 

　　1、什么是Scala?

　　2、為什么我們需要Scala?

　　3、Scala和其他語言

　　4、Scala的功能

　　5、Scala的框架

　　6、Scala中的變量

　　7、Scala中的集合

　　8、Scala中的控制語句

　　9、Scala的應(yīng)用

　　10、Scala的范圍
 

　　因此，讓我們從第一個問題開始。
 

一、什么是Scala?
 

　　好吧，Scala是Martin Odersky先生及其研究團(tuán)隊(duì)于2003年發(fā)明的一種編程語言。
 

　　Scala是一種基于編譯器的緊湊，快速和高效的多范式編程語言。Scala的主要優(yōu)勢是JVM(Java虛擬機(jī))。首先由Scala編譯器編譯Scala 代碼，并生成該代碼的字節(jié)代碼，然后將其傳輸?shù)絁ava虛擬機(jī)以生成輸出。

　　因此，Scala成為成功管理大量大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。
 

　　現(xiàn)在我們知道了Scala的重要性，現(xiàn)在讓我們了解為什么實(shí)際上它是當(dāng)前趨勢中最喜歡的語言。
 

二、為什么我們需要Scala?
 

　　Scala能夠處理以D 分布式方式存儲的數(shù)據(jù)。它訪問所有可用資源并支持并行數(shù)據(jù)處理。
 

　　Scala支持I 可變數(shù)據(jù)，并且支持更高階的功能。
 

　　Scala是Java的升級版本，旨在消除不必要的代碼。它支持多個庫和API，這將使程序員能夠減少停機(jī)時間。
 

　　階支持多種類型Ç onstructs其使得程序員與包裝/容器類型容易的工作。
 

　　現(xiàn)在，我們已經(jīng)了解了需要Scala的要求。讓我們進(jìn)入比較找出其他語言在其他語言中的優(yōu)勢。
 

　　三、Scala和其他語言
 

　　Scala名稱代表了該語言能夠提供的可擴(kuò)展性，現(xiàn)在您可能會提出一個問題。諸如Python，Ruby，Perl 和Legendary Java之 類的最新編程語言不是可擴(kuò)展的嗎?

　　答案是肯定的，它們是可伸縮的，但是有一些限制，如Java中的樣板代碼(例如system.print.ln)。發(fā)明Scala是為了克服這些限制并最大程度地減少代碼的執(zhí)行時間和復(fù)雜性。
 

　　在2006年， Twitter被引入美國，開發(fā)人員使用ruby on rails作為開發(fā)此應(yīng)用程序的選擇武器，后來當(dāng)他們不得不管理大量的Big-Data時，事實(shí)證明這是一個錯誤的選擇。在Twitter的。

　　然后，他們將后端切換到Java，并使用Scala 作為新的編程語言，通過Hadoop 和Spark 框架以驚人的方式處理大數(shù)據(jù)。

　　現(xiàn)在我們了解了Scala的功能，讓我們現(xiàn)在了解它的強(qiáng)大功能：
 

　　四、Scala的功能
 

　　面向?qū)ο蟮木幊陶Z言：
 

　　Scala既是一種功能編程語言，又是一種面向?qū)ο蟮木幊陶Z言。默認(rèn)情況下，Scala中使用的每個變量和值都隱式保存為對象。
 

　　可擴(kuò)展的編程語言：
 

　　Scala可以支持多種語言構(gòu)造，而無需任何特定于域的語言(DSL)擴(kuò)展，庫和API。

　　靜態(tài)類型的編程語言：
 

　　Scala在整個范圍內(nèi)將Datatype綁定到變量。
 

　　功能編程語言：
 

　　Scala提供了用于定義函數(shù)的輕量級語法，它支持高階函數(shù)，它允許嵌套函數(shù)。
 

　　互操作性：
 

　　Scala使用scala編譯器編譯代碼，并將代碼轉(zhuǎn)換為Java字節(jié)碼并在JVM上執(zhí)行。
 

　　這些就是Scala的功能，讓我們進(jìn)入Scala能夠支持的幾個框架。
 

五、Scala的框架

　　Akka，Spark，Play，Neo4j，Scalding是Scala可以支持的一些主要框架。
 

　　Akka 是運(yùn)行時的工具包，用于在JVM上構(gòu)建高度并發(fā)，分布式和容錯的應(yīng)用程序。Akka 用Scala編寫，并為Scala和Java提供了語言綁定。
 

　　Spark Framework設(shè)計(jì)用于處理和處理大數(shù)據(jù)，并且僅支持Scala。
 

　　Play 框架旨在創(chuàng)建Web應(yīng)用程序，并且在過程中使用Scala以獲得最佳的性能。
 

　　擴(kuò)展是Scala編程語言中的一種 領(lǐng)域特定語言(DSL)，該語言集成了Cascading。它是Scala中使用的函數(shù)式編程范例，比Java更接近MapReduce函數(shù)的原始模型。
 

　　Neo4j是Scala支持的Java Spring框架，具有特定于域的功能，分析功能，圖形算法等。
 

　　這些是Scala支持的流行框架，現(xiàn)在讓我們了解Scala中的變量和數(shù)據(jù)類型。
 

六、Scala中的變量
 

　　可以將變量定義為用于存儲值的保留內(nèi)存位置。同樣，我們在Scala編程語言中也有變量。Scala中的變量分為兩種類型。

　　可變變量
 

　　這些變量使我們可以在聲明變量后更改值?？勺冏兞渴峭ㄟ^使用var關(guān)鍵字定義的。數(shù)據(jù)類型的第一個字母應(yīng)使用大寫字母，因?yàn)樵赟cala中，數(shù)據(jù)類型被視為對象。
 

　　1個

　　2var b = "Edureka"

　　b = "Brain4ce Organisation"

　　輸出：
 

　　b：字符串= Edureka
 

　　b：字符串= Brain4ce組織
 

　　在這種情況下，變量將接受并顯示新字符串。
 

　　不變變量
 

　　這些變量不允許您在聲明變量后更改值。通過使用val關(guān)鍵字定義不可變的變量。數(shù)據(jù)類型的第一個字母應(yīng)使用大寫字母，因?yàn)樵?Scala中，數(shù)據(jù)類型被視為對象。
 

　　1個
 

　　2val a = "hello world"
 

　　a = "how are you"
 

　　輸出：
 

　　a：字符串= hello world
 

　?。?5：錯誤：重新分配給val
 

　　a =“你好嗎”
 

　　^

　　該代碼將產(chǎn)生錯誤，并且變量a將不接受新值。
 

　　懶惰評估
 

　　1個
 

　　2lazy val x = 100
 

　　x*2


　　輸出：
 

　　x：整數(shù)= <惰性>
 

　　res：整數(shù)= 200
 

　　懶惰 評估是Scala的主要功能，它為它帶來了全新的尊嚴(yán)。這里，聲明的變量將不能被訪問或任何 操作 時 不 執(zhí)行，除非程序員特別是對于可變訪問它，并執(zhí)行操作上它。
 

　　簡而言之，它是操作的按需執(zhí)行，可以實(shí)時節(jié)省大量內(nèi)存和處理資源。
 

　　Scala支持的數(shù)據(jù)類型如下：

七、Scala中的集合
 

　　數(shù)組
 

　　數(shù)組是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲相同數(shù)據(jù)類型的元素的固定大小的順序集合。
 

　　我們將研究Scala中的一些數(shù)組示例：

　　輸出：
 

　　Edureka
 

　　Brain4ce
 

　　組織































　　現(xiàn)在讓我們了解需要Scala的應(yīng)用程序。
 

九、Scala的應(yīng)用
 

　　Scala是一種功能強(qiáng)大的編程語言，具有支持多種功能的能力。
 

　　Scala的一些主要應(yīng)用如下：
 

　　設(shè)計(jì)Web 應(yīng)用程序和網(wǎng)頁
 

　　Spark Framework使用Scala執(zhí)行實(shí)時數(shù)據(jù)流
 

　　并發(fā)和 分布式數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序
 

　　Scala支持批處理數(shù)據(jù)處理和并行數(shù)據(jù)處理
 

　　Spark Framework在數(shù)據(jù)分析中使用Scala
 

　　現(xiàn)在，這些都是幾個重要的應(yīng)用斯卡拉，現(xiàn)在讓我們看看到的范圍，我們對Scala的編程語言。
 

　　十、Scala的范圍
 

　　斯卡拉是20世紀(jì)的奇跡多個流。自第一天以來它的增長驚人，可以肯定它是對編程語言的更高要求之一。以下統(tǒng)計(jì)信息將進(jìn)一步說明Scala在不久的將來的范圍。

　　下表根據(jù)Scala編程語言的知識描述了永久性工作和基于合同的工作。

　　因此，本文到此結(jié)束。我希望我們能對您對Scala的了解，它的功能以及可以使用Scala進(jìn)行的各種類型的操作有所啟發(fā)。
 

　　本文基于 Apache Spark和Scala認(rèn)證培訓(xùn) 而設(shè)計(jì)，旨在為您準(zhǔn)備Cloudera Hadoop和Spark開發(fā)人員認(rèn)證考試(CCA175)。您將獲得有關(guān)Apache Spark和Spark生態(tài)系統(tǒng)的深入知識，其中包括Spark DataFrames，Spark SQL，Spark MLlib和Spark Streaming。您將獲得有關(guān)Scala編程語言，HDFS，Sqoop，F(xiàn)lume，Spark GraphX和消息傳遞系統(tǒng)的全面知識。